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UAVStack中JVM监控分析工具怎么用


UAVStack中JVM监控分析工具怎么用

发布时间:2022-01-14 14:38:07 来源:高防服务器网 阅读:85 作者:小新 栏目:网络管理

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引言

作为AllInOne的智能化服务技术栈,UAVStack提供了非常全面的监控数据采样功能,同时支持数据监控与预警。近期,我们整合了原有的数据采集展示功能,新增JVM分析功能,推出了更易用的JVM监控分析工具。

熟悉JDK的开发者都知道,JDK本身提供了一套JVM分析工具,包括jinfo、jmap、jstack等。用户可以通过命令行轻松获取JVM内存堆栈信息、内存对象分配以及JVM启动基本参数信息。但这些工具需要在命令行环境中执行,且生产环境下则需要通过堡垒机转发。

开源社区一些不错的JVM分析工具也可以提供获取JVM基本信息、追踪堆栈、获取内存信息等功能,但同样需要命令行CLI的支持。

UAVStack推出的JVM监控分析工具提供基于页面的展现方式,以图形化的方式展示采集到的监控数据;同时提供JVM基本参数获取、内存dump、线程分析、内存分配采样和热点方法分析等功能。

一、架构

JVM监控分析工具基于UAVStack既有架构,整体分为前端、后台及中间件增强框架(MOF)。其中:

  • 前端负责展示数据、向后台发送用户执行指令;

  • 后台负责下发指令、响应用户查询、处理采集到的数据;

  • 中间件增强框架(MOF)负责接收后台下发的指令、执行指令并返回数据或将数据写入文件,然后通过UAV提供的文件归集功能上送数据。

整体架构流程如下图所示:

二、关键技术

2.1 JMX

JMX提供相关接口,获取基础的JVM监控数据,如内存堆大小、GC情况等,是JVM监控数据的基础。

2.2 中间件增强框架(MOF)

作为分析工具整条链路的基础,MOF依附于用户应用,主要提供以下基础支持:

  • 基础数据采集:MOF植入应用中,JMX定期获取并上报相关JVM的基本信息数据,为展示和预警提供数据基础。

  • 请求捕获、指令执行:JVM监控分析工具的大多数功能都需要下发指令至应用所在的服务器。MOF负责把下发指令的请求拦截下来,执行并返回对应的结果。

2.3 Java Attach API

Java Attach API是由Sun提供的一套非标准API,可以将用户连接到运行中的虚拟机进程上,进行agent的挂载等操作。

在JVM监控分析工具中,Java Attach API主要用于Attach到虚拟机进程,进行如下操作:

  • 获取JMX Connection:从外部获取JVMConnection,得到MXBean,抓取运行数据。(CPU采样分析)

  • 获取VirtualMachine对象:调用接口,得到堆内存分布信息。(内存采样分析)

三、功能展示

3.1 基本监控

选择应用实例后即可进入基本监控页面。

该页面主要展示CPU使用率、线程情况、内存占用和GC情况。用户可以根据需求调整时间范围,查看不同时段的监控数据。

3.2 JVM摘要

JVM摘要页面显示当前虚拟机的基本参数信息,包括基本信息、JVM参数和系统属性。其中:

  • 基本信息包括pid、主机信息、启动参数以及JVM的启动时间等最基本、最重要的信息;

  • JVM参数包括所有JVM启动参数,用户可查看指定的堆大小、垃圾回收器信息等;

  • 系统属性包括写入System.Properties中的所有配置信息以及Javaagent的配置属性。

3.3 线程分析

线程分析通过执行jstack获取线程基本信息,并对输出结果进行分析,得到线程状态数量、有无死锁等信息。

3.4 内存Dump

内存Dump通过执行jmap获取指定JVM的堆栈dump文件。

用户可以便捷地在前端一键生成dump,不需要再登录堡垒机。点击“刷新”可以查看近期dump内存的操作记录。

3.5 CPU分析

CPU分析是基于线程栈的采样分析,主要提供两个功能:线程执行时间以及方法热点采样。 

  • 线程执行时间是指线程在采样期间的活动时间。查询结果按照线程活动总时间排序,同时提供线程名称和线程执行时间信息,用户可据此判断应用的执行情况。

  • 方法热点采样统计所有方法的执行时间,提供方法的类名和方法名信息。其中,方法的自用执行时间不包括方法调用其他方法的执行时间。查询结果按照方法的自用执行时间降序排序,用户可以查看当前应用内部耗时较长的执行方法,判断应用是否异常、是否需要优化。

3.6 内存分析

内存分析是基于线程以及堆的统计采样分析,主要提供两个功能:每个线程的内存分配和堆内分配细节。

  • 线程内存分配提供每个线程的内存分配大小和线程名称等信息,按照内存分配大小降序排列。用户可查看当前占用内存较大的线程。

  • 堆内分配提供了各个类在堆内的分配实例数以及所占用的堆内存,按照堆内存大小降序排列。用户可把该功能当作简易的dump及分析工具,快速分析内存分配情况,发现内存分配问题。

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