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Python如何读写matlab中.mat文件


Python如何读写matlab中.mat文件

发布时间:2021-11-24 18:02:07 来源:高防服务器网 阅读:89 作者:小新 栏目:大数据

这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何读写matlab中.mat文件,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

背景

在做deeplearning过程中,使用caffe的框架,一般使用matlab来处理图片(matlab处理图片相对简单,高效),用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取,同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理(当然也可以使用txt,不嫌麻烦自己处理结构信息)。

介绍

matlab和python间的数据传输一般是基于matlab的文件格式.mat,python中numpy和scipy提供了一些函数,可以很好的对.mat文件的数据进行读写和处理。
在这里numpy作用是提供Array功能映射matlab里面的Matrix,而scipy提供了两个函数loadmat和savemat来读写.mat文件。

示例

import scipy.io as sioimport numpy as np###下面是讲解python怎么读取.mat文件以及怎么处理得到的结果###load_fn = 'xxx.mat'load_data = sio.loadmat(load_fn)load_matrix = load_data['matrix'] #假设文件中存有字符变量是matrix,例如matlab中save(load_fn, 'matrix');当然可以保存多个save(load_fn, 'matrix_x', 'matrix_y', ...);load_matrix_row = load_matrix[0] #取了当时matlab中matrix的第一行,python中数组行排列###下面是讲解python怎么保存.mat文件供matlab程序使用###save_fn = 'xxx.mat'save_array = np.array([1,2,3,4])sio.savemat(save_fn, {               'array': save_array}) #和上面的一样,存在了array变量的第一行save_array_x = np.array([1,2,3,4])save_array_y = np.array([5,6,7,8])sio.savemat(save_fn, {               'array_x': save_array_x, 'array_y': save_array_y}) #同理,只是存入了两个不同的变量供使用

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