Android如何实现消息总线

Android如何实现消息总线

这篇文章主要介绍“Android如何实现消息总线”，在日常操作中，相信很多人在Android如何实现消息总线问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Android如何实现消息总线”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

一、BroadcastReceiver 广播

我们再初入 Android 的时候都应该学过广播接收者，分为静态广播和动态注册广播，在高版本的 Android 中限制了我们一些静态广播的使用，不过我们还是能通过动态注册的方式获取一些系统的状态改变。像常用的电量变化、网络状态变化、短信发送接收的状态等等。

比如网络变化的监听：

    IntentFilter intentFilter = new IntentFilter(ConnectivityManager.CONNECTIVITY_ACTION);      application.getApplicationContext().registerReceiver(InstanceHolder.INSTANCE, intentFilter);

在消息中线中，我们可以使用本地广播来实现 LocalBroadcastManager 消息的通知。

    LocalBroadcastManager mLocalBroadcastManager = LocalBroadcastManager.getInstance(mContext);            BroadcastReceiver  mLoginReceiver = new LoginSuccessReceiver();      mLocalBroadcastManager.registerReceiver(mLoginReceiver, new IntentFilter(Constants.ACTION_LOGIN_SUCCESS));        private class LoginSuccessReceiver extends BroadcastReceiver {          @Override          public void onReceive(Context context, Intent intent) {              //刷新Home界面              refreshHomePage();                        //刷新未读信息              requestUnreadNum();          }      }        //记得要解绑对应的接收器      mLocalBroadcastManager.unregisterReceiver(mLoginReceiver);

这样就可以实现一个消息通知了。相比 EventBus 它的性能和空间的消耗都是较大的，并且只能固定在主线程运行。

二、EventBus

EventBus最大的特点就是简洁、解耦，可以直接传递我们自定义的消息Message。EventBus简化了应用程序内各组件间、组件与后台线程间的通信。记得2015年左右是非常火爆的。

EventBus的调度灵活，不依赖于 Context，使用时无需像广播一样关注 Context 的注入与传递。可继承、优先级、粘滞，是 EventBus 比之于广播的优势。几乎可以满足我们全部的需求。

最初的EventBus其实就是一个方法的集合与查找，核心是通过register方法把带有@Subscrib注解的方法和参数之类的东西全部放入一个List集合，然后通过post方法去这个list循环查找到符合条件的方法去执行。

如何使用EventBus,一共分5步：

  @Override      protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {          super.onCreate(savedInstanceState);          setContentView(R.layout.activity_event_bus);          EventBus.getDefault().register(MainActivity.this);  //1.注册广播      }

  @Override      protected void onDestroy() {          super.onDestroy();          EventBus.getDefault().unregister(MainActivity.this); //2.解注册广播      }

/**   * 3.传递什么类型的。定义一个消息类   */  public class MessageEvent {      public String name;        public MessageEvent(String name) {          this.name = name;      }  }

    @OnClick({R.id.bt_eventbus_send_main, R.id.bt_eventbus_send_sticky})      public void onClick(View view) {          switch (view.getId()) {              case R.id.bt_eventbus_send_main:                  //4.发送消息                  EventBus.getDefault().post(new MessageEvent("我是主页面发送过来的消息"));                  finish();                  break;          }      }

   /**       * 5.接受到消息。需要注解       *       * @param event       */      @Subscribe(threadMode = ThreadMode.MAIN)   //主线程执行      public void MessageEventBus(MessageEvent event) {          //5。显示接受到的消息          mTvEventbusResult.setText(event.name);      }

EventBus的性能开销其实不大，EventBus2.4.0 版是利用反射来实现的，后来改成 APT 实现之后会好很多。主要问题是需要定义很多的消息对象，消息太多之后就感觉管理起来很麻烦。当消息太多之后容器内部的查找会出现性能瓶颈。

就算如此 EventBus 也是值得大家使用的。

三、RxBus

RxBus是基于RxJava实现的，强大是强大，但是学习成本比较高，需要额外导入RxJava RxAndroid等库，这些库体积还是较大的。可以实现异步的消息等。

本身的实现是很简单的：

public class RxBus {      private volatile static RxBus mDefaultInstance;      private final Subject<Object> mBus;        private RxBus() {          mBus = PublishSubject.create().toSerialized();      }        public static RxBus getInstance() {          if (mDefaultInstance == null) {              synchronized (RxBus.class) {                  if (mDefaultInstance == null) {                      mDefaultInstance = new RxBus();                  }              }          }          return mDefaultInstance;      }        /**       * 发送事件       */      public void post(Object event) {          mBus.onNext(event);      }        /**       * 根据传递的 eventType 类型返回特定类型(eventType)的 被观察者       */      public <T> Observable<T> toObservable(final Class<T> eventType) {          return mBus.ofType(eventType);      }        /**       * 判断是否有订阅者       */      public boolean hasObservers() {          return mBus.hasObservers();      }        public void reset() {          mDefaultInstance = null;      }  }

定义消息对象：

public class MsgEvent {      private String msg;        public MsgEvent(String msg) {          this.msg = msg;      }        public String getMsg() {          return msg;      }        public void setMsg(String msg) {          this.msg = msg;      }  }

发送与接收：

RxBus.getInstance().toObservable(MsgEvent.class).subscribe(new Observer<MsgEvent>() {              @Override              public void onSubscribe(Disposable d) {                                }                @Override              public void onNext(MsgEvent msgEvent) {                  //处理事件              }                @Override              public void onError(Throwable e) {                                  }                @Override              public void onComplete() {                }          });  RxBus.getInstance().post(new MsgEvent("Java"));

缺点是容易内存泄露，我们需要使用rxlifecycle 或者使用CompositeDisposable 自己对生命周期进行处理解绑。

四、LiveDataBus

官方出了AndroidX jetpack 内部包含LiveData,它可以感知并遵循Activity、Fragment或Service等组件的生命周期。

为什么要使用LiveDataBus，正是基于LiveData对组件生命周期可感知的特点，因此可以做到仅在组件处于生命周期的激活状态时才更新UI数据。

一个简单的LiveDataBus的实现：

public final class LiveDataBus {      private final Map<String, BusMutableLiveData<Object>> bus;         private LiveDataBus() {          bus = new HashMap<>();      }         private static class SingletonHolder {          private static final LiveDataBus DEFAULT_BUS = new LiveDataBus();      }         public static LiveDataBus get() {          return SingletonHolder.DEFAULT_BUS;      }         public <T> MutableLiveData<T> with(String key, Class<T> type) {          if (!bus.containsKey(key)) {              bus.put(key, new BusMutableLiveData<>());          }          return (MutableLiveData<T>) bus.get(key);      }         public MutableLiveData<Object> with(String key) {          return with(key, Object.class);      }         private static class ObserverWrapper<T> implements Observer<T> {             private Observer<T> observer;             public ObserverWrapper(Observer<T> observer) {              this.observer = observer;          }             @Override          public void onChanged(@Nullable T t) {              if (observer != null) {                  if (isCallOnObserve()) {                      return;                  }                  observer.onChanged(t);              }          }             private boolean isCallOnObserve() {              StackTraceElement[] stackTrace = Thread.currentThread().getStackTrace();              if (stackTrace != null && stackTrace.length > 0) {                  for (StackTraceElement element : stackTrace) {                      if ("android.arch.lifecycle.LiveData".equals(element.getClassName()) &&                              "observeForever".equals(element.getMethodName())) {                          return true;                      }                  }              }              return false;          }      }         private static class BusMutableLiveData<T> extends MutableLiveData<T> {             private Map<Observer, Observer> observerMap = new HashMap<>();             @Override          public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<T> observer) {              super.observe(owner, observer);              try {                  hook(observer);              } catch (Exception e) {                  e.printStackTrace();              }          }             @Override          public void observeForever(@NonNull Observer<T> observer) {              if (!observerMap.containsKey(observer)) {                  observerMap.put(observer, new ObserverWrapper(observer));              }              super.observeForever(observerMap.get(observer));          }             @Override          public void removeObserver(@NonNull Observer<T> observer) {              Observer realObserver = null;              if (observerMap.containsKey(observer)) {                  realObserver = observerMap.remove(observer);              } else {                  realObserver = observer;              }              super.removeObserver(realObserver);          }             private void hook(@NonNull Observer<T> observer) throws Exception {              //get wrapper's version              Class<LiveData> classLiveData = LiveData.class;              Field fieldObservers = classLiveData.getDeclaredField("mObservers");              fieldObservers.setAccessible(true);              Object objectObservers = fieldObservers.get(this);              Class<?> classObservers = objectObservers.getClass();              Method methodGet = classObservers.getDeclaredMethod("get", Object.class);              methodGet.setAccessible(true);              Object objectWrapperEntry = methodGet.invoke(objectObservers, observer);              Object objectWrapper = null;              if (objectWrapperEntry instanceof Map.Entry) {                  objectWrapper = ((Map.Entry) objectWrapperEntry).getValue();              }              if (objectWrapper == null) {                  throw new NullPointerException("Wrapper can not be bull!");              }              Class<?> classObserverWrapper = objectWrapper.getClass().getSuperclass();              Field fieldLastVersion = classObserverWrapper.getDeclaredField("mLastVersion");              fieldLastVersion.setAccessible(true);              //get livedata's version              Field fieldVersion = classLiveData.getDeclaredField("mVersion");              fieldVersion.setAccessible(true);              Object objectVersion = fieldVersion.get(this);              //set wrapper's version              fieldLastVersion.set(objectWrapper, objectVersion);          }      }  }

注册与发送：

LiveDataBus.get()          .with("key_test", String.class)          .observe(this, new Observer<String>() {              @Override              public void onChanged(@Nullable String s) {              }          });    LiveDataBus.get().with("key_test").setValue(s);

LiveDataBus已经算是很好用的，自动注册解绑，根据Key传递泛型T对象，容易查找对应的接收者，也可以实现可见的触发和直接触发，可以实现跨进程，

LiveData有几点不足，只能在主线程更新数据，操作符无法转换数据，基于 Android Api 实现的，换一个平台无法适应，基于这几点又开发出了FlowBus。

五、FlowBus

很多人都说Flow 的出现导致 LiveData 没那么重要了，就是因为 LiveData 的场景 都可以使用 Flow 平替了，还能更为的强大和灵活。

StateFlow 可以 替代ViewModel中传递数据，SharedFlow 可以实现事件总线。（这两者的异同如果大家有兴趣，我可以单独开一篇讲下）。

SharedFlow 就是一种热流，可以实现一对多的关系，其构造方法支持天然支持普通的消息发送与粘性的消息发送。一般我们FlowBus都是基于 SharedFlow 来实现：

object FlowBus {      private val busMap = mutableMapOf<String, EventBus<*>>()      private val busStickMap = mutableMapOf<String, StickEventBus<*>>()        @Synchronized      fun <T> with(key: String): EventBus<T> {          var eventBus = busMap[key]          if (eventBus == null) {              eventBus = EventBus<T>(key)              busMap[key] = eventBus          }          return eventBus as EventBus<T>      }        @Synchronized      fun <T> withStick(key: String): StickEventBus<T> {          var eventBus = busStickMap[key]          if (eventBus == null) {              eventBus = StickEventBus<T>(key)              busStickMap[key] = eventBus          }          return eventBus as StickEventBus<T>      }        //真正实现类      open class EventBus<T>(private val key: String) : LifecycleObserver {            //私有对象用于发送消息          private val _events: MutableSharedFlow<T> by lazy {              obtainEvent()          }            //暴露的公有对象用于接收消息          val events = _events.asSharedFlow()            open fun obtainEvent(): MutableSharedFlow<T> = MutableSharedFlow(0, 1, BufferOverflow.DROP_OLDEST)            //主线程接收数据          fun register(lifecycleOwner: LifecycleOwner, action: (t: T) -> Unit) {              lifecycleOwner.lifecycle.addObserver(this)              lifecycleOwner.lifecycleScope.launch {                  events.collect {                      try {                          action(it)                      } catch (e: Exception) {                          e.printStackTrace()                          YYLogUtils.e("FlowBus - Error:$e")                      }                  }              }          }            //协程中发送数据          suspend fun post(event: T) {              _events.emit(event)          }            //主线程发送数据          fun post(scope: CoroutineScope, event: T) {              scope.launch {                  _events.emit(event)              }          }            //自动销毁          @OnLifecycleEvent(Lifecycle.Event.ON_DESTROY)          fun onDestroy() {              YYLogUtils.w("FlowBus - 自动onDestroy")              val subscriptCount = _events.subscriptionCount.value              if (subscriptCount <= 0)                  busMap.remove(key)          }      }        class StickEventBus<T>(key: String) : EventBus<T>(key) {          override fun obtainEvent(): MutableSharedFlow<T> = MutableSharedFlow(1, 1, BufferOverflow.DROP_OLDEST)      }  }

发送与接收消息

    // 主线程-发送消息      FlowBus.with<String>("test-key-01").post(this@Demo11OneFragment2.lifecycleScope, "Test Flow Bus Message")

    // 接收消息      FlowBus.with<String>("test-key-01").register(this) {              LogUtils.w("收到FlowBus消息 - " + it)          }

发送粘性消息

 FlowBus.withStick<String>("test-key-02").post(lifecycleScope, "Test Stick Message")

   FlowBus.withStick<String>("test-key-02").register(this){              LogUtils.w("收到粘性消息：$it")          }

Log如下：

到此，关于“Android如何实现消息总线”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注高防服务器网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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