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怎么用Dockerfile定义一个镜像


怎么用Dockerfile定义一个镜像

发布时间:2021-12-13 14:13:24 来源:高防服务器网 阅读:99 作者:iii 栏目:大数据

本篇内容介绍了“怎么用Dockerfile定义一个镜像”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

容器

准备工作

  • 安装Docker,版本为1.13或者1.13之上。

  • 给你的Docker环境一个快速的测试,确保所有的工作准备就绪:

docker run hello-world

你的新的开发环境

在过去,如果你写一个pyhton的应用,你的第一步是在你的机器上安装python的开发环境。但是需要你的机器上的运行环境与应用程序完美适合,并且也需要匹配生产环境。

利用docker,你能移植一个便捷的python的运行库作为镜像,无需安装。然后,通过构建包含python运行环境和你的应用代码一起的镜像,能够确保你的代码和运行环境完美结合并运行。

这些便捷的镜像通过被称作DockeFile的文件定义。

通过Dockerfile定义一个镜像

dockerfile定义了在容器内部跑什么运行环境。访问网络接口和磁盘驱动器等资源是在此环境中虚拟化的,与系统其余部分隔离,因此你需要将端口映射到外部世界,并明确要将哪些文件“复制”到 运行的环境。 然而,在完成这些之后,你可以预期,在此Dockerfile中定义的应用程序的构建在运行时的行为完全相同。

Dockerfile

创建一个空的文件夹。通过cd命令进入到新创建的文件夹,创建一个文件取名Dockerfile,复制以下内容到文件中,并保存。

# Use an official Python runtime as a parent image  FROM python:2.7-slim    # Set the working directory to /app  WORKDIR /app    # Copy the current directory contents into the container at /app  ADD . /app    # Install any needed packages specified in requirements.txt  RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt    # Make port 80 available to the world outside this container  EXPOSE 80    # Define environment variable  ENV NAME World    # Run app.py when the container launches  CMD ["python", "app.py"]

这个Dockerfile关联了2个我们还没有创建的文件,,即app.py和requirements.txt。下面我们来创建。

应用程序部分

创建2个文件,requirements.txt和app.py,并且将它们放到和Dockerfile放进同一个文件夹中。这就完成了我们的应用,你可以发现用创建应用很简单。当上面的Dockerfile构建成镜像,app.py和requirements.txt通过Add命令加入到镜像去了,Expose命令能够暴露端口,可以通过http访问。

requirements.txt

Flask  Redis

app.py

from flask import Flask  from redis import Redis, RedisError  import os  import socket    # Connect to Redis  redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)    app = Flask(__name__)    @app.route("/")  def hello():      try:          visits = redis.incr("counter")      except RedisError:          visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"        html = "<h4>Hello {name}!</h4>"              "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>"              "<b>Visits:</b> {visits}"      return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)    if __name__ == "__main__":      app.run(host='0.0.0.0', port=80)

现在我们看到pip install -r requirements.txt为Python安装Flask和Redis库,并且该应用程序打印环境变量NAME以及调用socket.gethostname()的输出。 最后,因为Redis没有运行(因为我们只安装了Python库,而不是Redis本身),所以我们应该期望在这里尝试使用它会失败并产生错误消息。

那正是要点! 您的系统上不需要Python或任何requirements.txt文件,也不需要在您的系统上安装或运行此映像。看起来你并没有真正用Python和Flask建立一个环境,但是你已经拥有了。

构建应用

我们已经为构建应用做好了准备。确保你对新建的文件与最高的权限。下面是通过ls命令,应该显示以下内容:

$ ls  Dockerfile        app.py            requirements.txt

现在运行构建命令。创建一个Docker镜像,通过-t标记,从而使镜像有一个友好的名字。

docker build -t friendlyhello .

你构建的镜像在哪里?在你的机器的本地Docker镜像注册库“

$ docker image ls    REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID  friendlyhello         latest              326387cea398

运行应用

运行应用程序,使用-p将机器的端口4000映射到容器的已发布端口80:

docker run -p 4000:80 friendlyhello

你应该在http://0.0.0.0:80看到一条消息,Python正在为你的应用程序提供服务。 但是该消息来自容器内部,它不知道将该容器的端口80映射到4000,

在浏览器中http://localhost:4000 可以查看网页上显示的显示内容。

你也可以通过curl命令查看相同的内容:

$ curl http://localhost:4000    <h4>Hello World!</h4><b>Hostname:</b> 8fc990912a14<br/><b>Visits:</b> <i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>

这个4000:80的端口重映射是为了演示Dockerfile中的EXPOSE与使用docker run -p发布的内容之间的区别。 在后面的步骤中,我们只需将主机上的端口80映射到容器中的端口80并使用http:// localhost。

按CTRL+C结束进程。

现在可以让应用程序在后端进程中运行,用detached 模式。

docker run -d -p 4000:80 friendlyhello

你可以获取应用的容器ID,通过容器ID将应用程序停止。 容器正在后台运行。 可以使用docker container ls命令查看缩写的容器ID:

$ docker container ls  CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED  1fa4ab2cf395        friendlyhello       "python app.py"     28 seconds ago

现在用docker containner stop 命令结束进程,需要用到 container id,如下:

docker container stop 1fa4ab2cf395

分享你的镜像:

为了演示我们刚才创建的容器具有可移植性,我们上传我们构建的映像并可以在其他的任何地方运行。 毕竟,当你想要将容器部署到生产环境时,弄需要知道如何推送注册仓库。

注册仓库是存储库的集合,而存储库是图像的集合 – 有点像GitHub存储库,但代码已经创建。 注册仓库上的帐户可以创建许多存储库。 docker CLI默认使用Docker的公共注册库。

登录dokcer Id

如果你还没有Docker帐户,请在网站cloud.docker.com注册一个帐户。 记下你的用户名。

登录到本地计算机上的Docker公共注册库。

$ docker login

标记镜像

将本地映像与注册库中的存储库相关联的命令是username / repository:tag。 该标签是可选的,但建议使用,因为它是注册管理机构用于为Docker镜像提供版本的机制。 为该上下文提供存储库并标记有意义的名称,例如get-started:part2。 这将图像放入启动存储库并将其标记为part2。

现在,把它放在一起来标记图像。使用你的用户名,存储库和标签名称运行码头标签图像,以便将图像上传到您想要的目的地。 该命令的语法是:

docker tag image username/repository:tag

比如:

docker tag friendlyhello john/get-started:part2

运行 docker image ls 命令去查看你的新的标记的镜像。

$ docker image ls    REPOSITORY               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE  friendlyhello            latest              d9e555c53008        3 minutes ago       195MB  john/get-started         part2               d9e555c53008        3 minutes ago       195MB  python                   2.7-slim            1c7128a655f6        5 days ago          183MB  ...

推送镜像

上传你的标记的镜像去仓库

docker push username/repository:tag

完成后,此上传的结果将公开发布。 如果你登录到Docker Hub,则可以通过其pull命令在那里看到新映像。

从远程仓库获取并运行镜像

从现在起,你可以使用docker run并使用此命令在任何机器上运行你的应用程序:

docker run -p 4000:80 username/repository:tag

如果镜像在本地机器没有,docker 从仓库中拉取。

$ docker run -p 4000:80 john/get-started:part2  Unable to find image 'john/get-started:part2' locally  part2: Pulling from john/get-started  10a267c67f42: Already exists  f68a39a6a5e4: Already exists  9beaffc0cf19: Already exists  3c1fe835fb6b: Already exists  4c9f1fa8fcb8: Already exists  ee7d8f576a14: Already exists  fbccdcced46e: Already exists  Digest: sha256:0601c866aab2adcc6498200efd0f754037e909e5fd42069adeff72d1e2439068  Status: Downloaded newer image for john/get-started:part2   * Running on http://0.0.0.0:80/ (Press CTRL+C to quit)

无论docker run在哪里执行,它都会将你的镜像以及Python和requirements.txt中的所有依赖关系一起提取出来,并运行你的代码。 它们都在一个整洁的小包中,并且您不需要在主机上安装任何Docker

命令复习

这里列出了这个页面的基本Docker命令,以及一些相关的命令,如果你想在继续之前探索一下。

ocker build -t friendlyhello .  # Create image using this directory's Dockerfile  docker run -p 4000:80 friendlyhello  # Run "friendlyname" mapping port 4000 to 80  docker run -d -p 4000:80 friendlyhello         # Same thing, but in detached mode  docker container ls                                # List all running containers  docker container ls -a             # List all containers, even those not running  docker container stop <hash>           # Gracefully stop the specified container  docker container kill <hash>         # Force shutdown of the specified container  docker container rm <hash>        # Remove specified container from this machine  docker container rm $(docker container ls -a -q)         # Remove all containers  docker image ls -a                             # List all images on this machine  docker image rm <image id>            # Remove specified image from this machine  docker image rm $(docker image ls -a -q)   # Remove all images from this machine  docker login             # Log in this CLI session using your Docker credentials  docker tag <image> username/repository:tag  # Tag <image> for upload to registry  docker push username/repository:tag            # Upload tagged image to registry  docker run username/repository:tag

“怎么用Dockerfile定义一个镜像”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注高防服务器网网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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